使用 机器学习、深度学习 进行 智能推荐、数据分析、自动化任务处理，广泛应用于 智能助手、自动化办公、AI客服 等。

前端与后端独立开发，通过 API（RESTful 或 GraphQL） 进行数据交互，提高开发效率和维护性。

基于 微服务架构（Microservices），使用 容器（Docker）、Kubernetes 编排，适合大规模分布式应用。

采用 可视化拖拽、模块化组件，让非专业开发人员也能搭建应用，适合 企业内部工具、数据管理系统。

敏捷开发采用 迭代式开发，通过 Scrum、XP 等方法，快速交付可用的软件版本，并根据用户反馈不断优化。

瀑布模型采用 线性阶段式设计，通常包括 需求分析、系统设计、编码、测试、部署和维护，每个阶段完成后才进入下一个阶段，适合需求明确、变更